• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
  • Contactez-nous
  • Faire parvenir un commentaire
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Gredos. Repositorio documental de la Universidad de SalamancaUniversidad de Salamanca
    Consorcio BUCLE Recolector

    Parcourir

    Tout GredosCommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursSujetsTitresCette collectionPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une sessionS'inscrire

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation
    Estadísticas totales de uso y lectura

    ENLACES Y ACCESOS

    Derechos de autorPolíticasGuías de autoarchivoFAQAdhesión USAL a la Declaración de BerlínProtocolo de depósito, modificación y retirada de documentos y datosSolicitud de depósito, modificación y retirada de documentos y datos

    COMPARTIR

    Voir le document 
    •   Accueil de Gredos
    • Archive ouvert éducatif
    • Trabajos de Fin de Máster
    • Másters finalizados
    • TFM. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes
    • Voir le document
    •   Accueil de Gredos
    • Archive ouvert éducatif
    • Trabajos de Fin de Máster
    • Másters finalizados
    • TFM. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes
    • Voir le document

    Compartir

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Título
    La Geografía y la Estadística. Dos necesidades para entender Big Data
    Autor(es)
    Juanes Notario, Pedro
    Director(es)
    Sepúlveda Correa, Rosa AmandaAutoridad USAL
    Palabras clave
    Big Data
    Estadística Multivariante
    Geografía Cuantitativa
    GISciencia
    Multivariate Statistic
    Quantitative Geography
    GIScience
    Clasificación UNESCO
    1209.09 Análisis multivariante
    Fecha de publicación
    2014
    Resumen
    La integración de la Geografía como ciencia con carácter analítico holístico y la Estadística Multivariante como herramienta lógica de investigación, posibilitan muchos de los elementos necesarios para el desarrollo de una nueva disciplina naciente dentro del conjunto de las Ciencias Sociales que debe dar el contexto académico necesario para el estudio y el análisis del Big Data: la GISciencia la cual se engloba dentro de la corriente cuantitativista más reciente para este conjunto de disciplinas. En el presente Trabajo de Fin de Máster, a través de una exhaustiva revisión bibliográfica realizada para todos los aspectos que inciden horizontalmente dentro de estas dos ciencias con Big Data, se crea la aproximación teórica necesaria que permite encuadrar este fenómeno y presentar su actual estado del arte.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/125197
    Aparece en las colecciones
    • TFM. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes [35]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    TFM_MAADM_Juanes_Notario_Pedro.pdf
    Tamaño:
    12.04Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir
     
    Universidad de Salamanca
    AVISO LEGAL Y POLÍTICA DE PRIVACIDAD
    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
     
    Universidad de Salamanca
    AVISO LEGAL Y POLÍTICA DE PRIVACIDAD
    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA