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dc.contributor.advisorSepúlveda Correa, Rosa Amanda 
dc.contributor.authorJuanes Notario, Pedro
dc.date.accessioned2015-01-23T20:53:38Z
dc.date.available2015-01-23T20:53:38Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/125197
dc.description.abstractLa integración de la Geografía como ciencia con carácter analítico holístico y la Estadística Multivariante como herramienta lógica de investigación, posibilitan muchos de los elementos necesarios para el desarrollo de una nueva disciplina naciente dentro del conjunto de las Ciencias Sociales que debe dar el contexto académico necesario para el estudio y el análisis del Big Data: la GISciencia la cual se engloba dentro de la corriente cuantitativista más reciente para este conjunto de disciplinas. En el presente Trabajo de Fin de Máster, a través de una exhaustiva revisión bibliográfica realizada para todos los aspectos que inciden horizontalmente dentro de estas dos ciencias con Big Data, se crea la aproximación teórica necesaria que permite encuadrar este fenómeno y presentar su actual estado del arte.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectEstadística Multivariantees_ES
dc.subjectGeografía Cuantitativaes_ES
dc.subjectGIScienciaes_ES
dc.subjectMultivariate Statistices_ES
dc.subjectQuantitative Geographyes_ES
dc.subjectGISciencees_ES
dc.titleLa Geografía y la Estadística. Dos necesidades para entender Big Dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subject.unesco1209.09 Análisis multivariantees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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