Identificación de cultivos ilícitos a través de procedimiento de imágenes y visualización de resultados por medio de aplicación web

Abstract

[ES]Desde la década de ochenta, en Colombia se ha visto un crecimiento exponencial en los cultivos de hoja de coca a lo largo del territorio, trayendo consigo grandes consecuencias a nivel económico, social y cultural. Para analizar este fenómeno, buscando una solución tecnológica que permitiera la clasificación, identificación y delimitación de cultivos de coca, de acuerdo con su respuesta espectral, es que se propone realizar este estudio haciendo uso de imágenes satelitales multiespectrales. Para ello, se definió un área de estudio localizada en el municipio de Tumaco, departamento de Nariño, donde de acuerdo con los datos de densidad de cultivo de hoja de coca, se evidencio una gran afectación por este fenómeno. Definida esta zona, se obtuvieron dos imágenes tomadas en el mes de marzo y agosto del año 2018, en el marco de la misión Copernicus SENTINEL-2, donde el porcentaje de nubosidad fuera mínimo para poder realizar los análisis pertinentes. Con estas imágenes, se realizaron todas las operaciones, realces y mejoras para poder clasificar, identificar y delimitar los cultivos de hoja de coca, apoyado en las Fichas de ejemplo sobre el proceso de interpretación y delimitación de estos cultivos, elaboradas por la Dirección de Antinarcóticos de la Policía Nacional. De esta manera, se clasificaron las coberturas del uso del suelo en cinco categorías: Cultivos de coca, bosques, suelo desnudo, ríos y otro cultivo; para cada una de las imágenes, teniendo en cuenta el tiempo transcurrido entre la toma de estas, viendo diferencias significativas en los resultados obtenidos. Sin embargo, teniendo en cuenta que el sensor SENTINEL-2 cuenta con una resolución espacial de 10 metros, se evidencia que puede generarse un problema denominado sobrestimación, dado por la no delimitación precisa de área debido a la mezcla de diferentes tipos de coberturas vegetales que no corresponden a cultivo de coca, identificando así más área de la real. Para ello, y tratando de subsanar esta situación, se obtuvo una imagen capturada en la misma fecha del mes de marzo de 2018, por el instrumento PS2 que hace parte de la constelación PLANETSCOPE, que maneja una resolución espacial de 3 metros; donde luego de su procesamiento se realizó la clasificación con las mismas categorías mencionadas anteriormente, evidenciando una delimitación de cultivos más precisa, comparado con los datos obtenidos para la misma fecha con la imagen del sensor SENTINEL-2. Una vez estructurados los resultados en un formato de almacenamiento de datos geográficos, y siendo consecuente con la política de datos abiertos y uso de la información del gobierno de Colombia, se diseñó una aplicación web haciendo uso de la biblioteca de JavaScript de código abierto denominada Leaflet, donde se presentan los resultados obtenidos con cada una de las imágenes en los diferentes periodos en cuanto a los cultivos de hoja de coca, así como también información de comunidades negras y predios rurales, para poder realizar análisis y comparaciones con los datos allí presentados, dando un valor adicional a los resultados obtenidos en esta investigación. Como resultado de este estudio, se pudo evidenciar que el uso de imágenes satelitales multiespectrales permitió una buena identificación de los cultivos de hoja de coca, analizando así la dinámica tan cambiante que se da en este tipo de siembra a través de los meses. A nivel de la agricultura, se lograron identificar también zonas donde los suelos o bosques se han visto degradados, a raíz la quema o alteración de estos para establecimientos de este tipo de cultivos ilícitos, lo que permitirá en este campo fomentar políticas publicas en pro de mitigar esta situación y así restaurar los ecosistemas, parques o zonas con condicionantes ambientales, que se han visto ampliamente afectadas por este fenómeno.