Estudios de opinión pública por medio del Análisis Reticular de Coincidencias

Abstract

[ES]El Análisis Reticular de Coincidencias es una técnica interesante para el análisis de estructuras de datos, cuyo objetivo es ofrecer al investigador posibles sugerencias de cómo está estructurada la realidad. En este trabajo, se aplica para el análisis de cuestionarios, concretamente de los barómetros del CIS (Centro de Investigaciones Sociológicas), con el objetivo de detectar las posibles pautas de concurrencia entre distintos fenómenos. Se han seleccionado las preguntas de los barómetros que se han considerado de mayor interés y, sus respuestas se corresponden con los nodos de las redes de coincidencias, comenzando desde enero de 2011 hasta abril de 2021, con el objetivo de visualizar la evolución en el tiempo. Gracias al potencial de esta técnica y el software desarrollado por los investigadores que la han propuesto, pueden visualizarse las redes de coincidencias de forma dinámica, pudiéndose ver de forma más fácil y clara los cambios que se producen entre las coincidencias de un barómetro al siguiente.

[EN]The Networked Analysis of Coincidences is an interesting technique for the analysis of data structures, and its objective is to offer the researcher possible ideas of how reality is structured. In this work, it is applied to the analysis of surveys. More specifically, to the analysis of CIS (Centro de Investigaciones Sociológicas) barometers with the goal of detecting the coappearances in a given set of events. The questions of the barometers that have been considered of most interest have been selected, and their answers correspond to the nodes of the nets, starting from January 2011 to April 2021, with the purpose of visualizing the evolution over time. Thanks to this technique’s potential and to the software developed by the researchers that proposed this technique, dynamic nets can be analysed, in order to see more easily and clearly the changes that occur in the coincidences when moving from one barometer on to the next.