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Título
Análisis multivariante de los indicadores del desarrollo del Banco Mundial
Autor(es)
Director(es)
Materia
indicadores desarrollo mundial
políticas públicas
análisis multivariante
Sparse STATIS dual
Sparse HJ-Biplot
Biplot
World Development Indicators
public policies
multivariate analysis
Clasificación UNESCO
1209 Estadística
1209.09 Análisis Multivariante
Fecha de publicación
2022-09
Resumen
[ES]Desde muchas décadas atrás, el Banco Mundial viene realizando esfuerzos
importantes para analizar la evolución temporal del desarrollo de un país tomando
en cuenta diferentes tópicos como las políticas económicas, la salud, la pobreza,
medio ambiente, educación, etc. El objetivo de este trabajo fue proveer una
perspectiva multivariante del desarrollo de los países a través de sus indicadores,
proporcionar evidencia del impacto del poder discriminante de estos. Además,
exploramos los métodos estadísticos de tres vías Sparse STATIS-dual y STATIS dual, utilizados para la reducción de dimensionalidad. El Análisis de los indicadores
tomados de 265 economías, procedentes de la compilación anual que hace el
Banco Mundial, pone de manifiesto diferencias entre resultados dependiendo de dos
aspectos fundamentales: Primero, el proceso de exclusión de variables explicativas,
dada la cantidad de indicadores a seleccionar inicialmente de un total de 1445 que
hoy ya tiene el Banco Mundial, y sumado a un problema de datos faltantes; y
segundo, el método de análisis, dado que se restringen o no las cargas de los
indicadores y esto se refleja en las componentes principales; y sugiere, bajo el
principio de parsimonia, seleccionar la mejor hipótesis entre varias igualmente
soportadas por los datos, y mejorar la interpretación final. El resultado encontró que
los países menos desarrollados están asociados negativamente a la participación de
mujeres en un ambiente de negocios, y asociados positivamente a la prevalencia del
VIH en mujeres entre 15-24 años; esto sugiere que las mujeres están vinculadas al
desarrollo de un país y en ese sentido han de desarrollarse políticas públicas. [EN]For many decades, the World Bank has been making significant efforts to
analyze the temporal evolution of a country's development, taking into account
different issues such as economic policies, health, poverty, the environment,
education, etc. The aim of this work was to provide a multivariate perspective of the
development of countries through their indicators, showing the impact of their
discriminating power. In addition, we explore the three-way statistical methods
Sparse STATIS-dual and STATIS-dual, used for dimensionality reduction. The
analysis of the indicators taken from 265 economies, from the annual compilation
carried out by the World Bank, reveals differences between the results based on two
fundamental aspects: First, the process of exclusion of explanatory variables, given
the number of indicators to select initially from a total of 1445 that the World Bank
already has today, and added to a problem of lack of data; and second, the method
of analysis, given that the loadings of the indicators be restricted or not and this is
reflected in their principal components; and suggests, under the principle of
parsimony, selecting the best hypothesis among several equally supported by the
data, and improving the final interpretation. The result found that less developed
countries are negatively associated with the participation of women in a business
environment, and positively associated with the prevalence of HIV in women
between 15-24 years; this suggests that women are linked to the development of a
country and in this sense, public policies must be developed.
Descripción
Trabajo Fin de Máster. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data. Curso académico 2021-2022.
URI
Colecciones