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    Título
    Mediation Models Predicting the Level of Digital Competence of 12-14 Year Old Schoolchildren in the Area of Digital Problem Solving
    Autor(es)
    Cabezas González, MarcosAutoridad USAL ORCID
    Casillas-Martín, SoniaAutoridad USAL ORCID
    García Valcárcel Muñoz Repiso, AnaAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Digital technology
    Digital Skill
    Compulsory education
    Problem solving
    Fecha de publicación
    2022
    Editor
    Universidad de Alicante
    Citación
    Cabezas-González, M., Casillas-Martín, S., & García-Valcárcel Muñoz-Repiso, A. (2022). Mediation Models Predicting the Level of Digital Competence of 12-14 Year Old Schoolchildren in the Area of Digital Problem Solving. Journal of New Approaches in Educational Research, 11(2), 168-185. https://doi.org/10.7821/naer.2022.7.789
    Resumen
    [EN] Technology has become invaluable and digital competence has turned into a necessity for students. The research presented here aims to propose mediation models that explain the influence of attitudinal, technology use, and family factors on the level of digital problem-solving skills of compulsory education students (12-14 years old). A quantitative methodology with a cross-sectional design was used. We worked with a sample of 772 students from 18 Spanish educational centres according to a stratified random sampling method. For data collection, an objective assessment test was used for knowledge and skills, and a Likert scale for attitudes. Regression analyses were carried out by creating theoretical reference models based on the bootstrapping technique. The results showed that students who expressed a favourable attitude towards digital problem solving demonstrated a better level of competence, which was also positively influenced by the possession of technological devices and the frequency of their use for school and non-school activities at home.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153620
    ISSN
    2254-7339
    DOI
    10.7821/naer.2022.7.789
    Versión del editor
    https://doi.org/10.7821/naer.2022.7.789
    Aparece en las colecciones
    • EDUDIG. Artículos [66]
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    Nombre:
    2022_NAER_Mediation Models Predicting the Level of Digital Competence.pdf
    Tamaño:
    492.6Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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