[ES]Aunque en la literatura existen modelos que intentar reproducir el proceso de difusión del marketing viral, la mayoría de estos son deterministas y de naturaleza global.
El presente trabajo de Fin de Grado tiene como fin diseñar un modelo estocástico
de naturaleza individual para simular la propagación del marketing viral en una red
social. Para lograr este objetivo, hemos realizado una revisión bibliográfica de los modelos compartimentales deterministas clásicos (SIS y SIR) y de los modelos estocásticos
propuestos en la literatura sobre la propagación viral. A partir de esta revisión, hemos
creado el modelo basándonos en los modelos deterministas pero aplicando cadenas de
Markov en tiempo discreto en vez de ecuaciones diferenciales y a su vez, haciendo uso
de los modelos de propagación viral propuestos, hemos diseñado el comportamiento de
los compartimentos y la dinámica del modelo.
[EN]Although there are models in the literature that attempt to reproduce the viral
marketing diffusion process, most of them are deterministic and global. The aim of
the present work is to design a stochastic model of individual nature to simulate the
spread of viral marketing in a social network. To achieve this goal, we have conducted
a literature review of classical deterministic compartmental models (SIS and SIR) and
proposed stochastic models of viral propagation. From this review, we have created the
model based on the deterministic models but applying discrete-time Markov chains
instead of differential equations and using the proposed viral propagation models we
have designed the behavior of the compartments and the dynamics of the model.
