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Título
Nuevas propuestas en el estudio matemático de la robustez de las redes de metro.
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Redes complejas
Redes de metro
Grafo
Robustez
Complex networks
Metro networks
Graphs
robustness
Clasificación UNESCO
1203.26 Simulación
1207.10 Redes de Flujo
1207.99 Otras
3327.03 Sistemas de Tránsito Urbano
Fecha de publicación
2023-09
Resumen
[ES]En este trabajo se presentan en primer lugar los conceptos básicos de la teoría de grafos.
Tras definir algunos coeficientes y medidas de centralidad se exponen distintas medidas
de robustez teóricas de redes complejas presentando un indicador de robustez modificado
para adaptarse al modelo reducido empleado.
Se realiza un análisis de una una serie de redes de metro de distintas ciudades mostrando
los valores obtenidos para cada una de ellas de las distintas medidas de centralidad y
coeficientes estructurales para después mostrar los distintos resultados obtenidos en las
distintas medidas de robustez teóricas.
En las medidas de robustez numéricas se presenta la simulación LCC para todas las redes
y se calculan medidas de robustez numéricas basadas en la eficiencia y la intermediación
para las redes más robustas. Por ´ultimo se realiza un análisis de los resultados obtenidos
en cada tipo de medida. [EN]In this study we first present the basic concepts of graph theory. After defining some
coefficients and centrality measures, different theoretical robustness measures of complex
networks are presented, presenting a modified robustness indicator to adapt to the reduced
model used.
An analysis of a series of metro networks in different cities is carried out, showing the
values obtained for each of them for the different measures of centrality and structural
coefficients, and then showing the different results obtained for the different theoretical
robustness measures.
In the numerical robustness measures, the LCC simulation is presented for all the networks
and numerical robustness measures based on efficiency and intermediation are calculated
for the most robust networks. Finally, an analysis of the results obtained for each type of
measure is performed.
Descripción
Trabajo fin de Máster. Máster en modelización matemática. Curso 2022-2023.
URI
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