[ES]El objetivo de este trabajo ha sido la realización de una plataforma de simulación de
demanda de vehículos de movilidad ligera en la cual el usuario pudiera poner a prueba
casos de estudio, desplegando vehículos en zona geográfica determinada.
En la actualidad cada vez es más frecuente observar en las ciudades redes de vehículos
como bicicletas o patinetes eléctricos en las cuales los usuarios, con una acción simple
en sus dispositivos, pueden localizar los vehículos cercanos a su posición para poder
moverse por la ciudad de forma poco contaminante.
Para poner a prueba los casos de estudio se decidió usar como mapa de referencia la
ciudad de Utrecht de los Países Bajos, que cuenta con una gran red de carriles de
bicicletas y que nos permitía encontrar una zona idónea para poner a prueba nuestra
simulación.
El desarrollo de la plataforma se ha enfocado hacia una aplicación web en la cual
cualquier usuario desde un dispositivo compatible pudiera acceder para realizar
simulaciones sin tener que instalar nada. La aplicación web nos va a proporcionar
acceso a la simulación con una cuenta de usuario en la que podremos gestionar
nuestro perfil y podremos realizar las simulaciones que deseemos. La simulación nos
permite desplegar vehículos en varios puntos de la ciudad de Utrecht, así como
observar la tendencia de movimiento de nuestro vehículo hasta un destino que
hayamos elegido. Además, la simulación nos permite desencadenar una serie de
eventos asociados a los puntos del mapa y que nos permiten ver en tiempo real las
repercusiones sobre nuestro vehículo.
La herramienta principal para el componente de simulación es el framework de
AnyLogic, el cual esta implementado en el lenguaje Java. Este entorno de desarrollo es
ideal para poder crear una simulación ya que cuenta con un amplio catálogo de
funciones y sobre todo con la biblioteca “Road Traffic Library” la cual nos proporciona
facilidades a la hora de crear una simulación sobre carretera.
La finalidad de este proyecto es, por tanto, la creación de un sistema que nos ofrezca
una plataforma con la que podamos ver datos sobre los vehículos en tiempo real y que
el usuario pueda interactuar con la simulación para explorar las variaciones que esto
produce en dichos datos.
[EN]The aim of this work has been to create a platform for simulating the demand for light
mobility vehicles in which the user could test case studies, deploying vehicles in each
geographical area.
Nowadays, it is increasingly common to observe in cities networks of vehicles such as
bicycles or electric scooters in which users, with a simple action on their devices, can
locate vehicles near their position to move around the city in a low-polluting way.
To test the case studies, it was decided to use as a reference map the city of Utrecht in
the Netherlands, which has a large network of bicycle lanes, and which allowed us to
find a suitable area to test our simulation.
The development of the platform has been focused on a web application in which any
user from a compatible device could access to perform simulations without having to
install anything. The web application will provide access to the simulation with a user
account in which we can manage our profile and perform the simulations we want. The
simulation allows us to deploy vehicles at various points in the city of Utrecht, as well as
to observe the movement trend of our vehicle to a destination of our choice. In addition,
the simulation allows us to trigger a series of events associated with the points on the
map, allowing us to see in real time the repercussions on our vehicle.
The main tool for the simulation component is the AnyLogic framework, which is
implemented in the Java language. This development environment is ideal for creating
a simulation as it has a wide range of functions and, above all, the "Road Traffic Library",
which makes it easy to create a simulation on the road.
The aim of this project is, therefore, to create a system that offers us a platform with
which we can see data on vehicles in real time and that the user can interact with the
simulation to explore the variations that this produces in this data.
