Desarrollo de una cesta de compra con autodetección de productos orientado al sector retail

Abstract

[ES]En el mundo del sector retail, la necesidad de agilizar el proceso de cobro de productos se ha convertido en uno de los principales desafíos. Las largas colas en las cajas de pago generan inconvenientes tanto para los clientes como para los establecimientos, provocando la necesidad de contar con grandes grupos de trabajadores en las cajas para mantener la fluidez y reducir los tiempos de espera. Diversas investigaciones han identificado este punto como un cuello de botella que afecta la eficiencia y la satisfacción del cliente y que provoca anualmente pérdidas en ventas de más de 37.000 millones de dólares[1] .Según un informe de la National Retail Federation (NRF) [2] , las ventas en el sector retail experimentarán un incremento ente el 4% y el 6% durante 2023, por lo que la mejora de este sector se debe llevar a cabo de forma casi inmediata. En este contexto se me planteó un reto para solucionar este problema: el desarrollo de un carro de la compra inteligente que permitiese a los clientes gestionar todo el proceso de compra de manera autónoma. Para ello he diseñado un dispositivo equipado con un lector de código de barras y un sensor de peso, capaz de identificar los productos que los clientes seleccionan y de realizar el pago automáticamente al finalizar la compra, eliminando así la necesidad de pasar por una caja de cobro tradicional. Mi propuesta busca abordar el desafío de la congestión en las áreas de caja de pago, ofreciendo una solución que agiliza el proceso de compra y mejora la experiencia del cliente. Con el respaldo de estudios que han identificado el crecimiento continuo de las ventas en establecimientos y la problemática de las áreas de caja de pago, este enfoque innovador tiene el potencial de transformar la dinámica de las tiendas del sector retail, brindando mayor eficiencia y satisfacción tanto para los clientes como para los establecimientos comerciales

[EN]In the retail sector, the need to speed up the checkout process has become one of the main challenges. Long lines at checkout counters generate inconveniences for both customers and establishments, causing the need to have large groups of workers at checkout counters to maintain fluidity and reduce waiting times. Several studies have identified this as a bottleneck that affects efficiency and customer satisfaction and causes annual sales losses of more than $37 billion[1] . According to a report by the National Retail Federation (NRF)[2] , sales in the retail sector will increase by 4% to 6% during 2023, so improvements in this sector must be made almost immediately. In this context, I was challenged to resolve this problem: the development of an intelligent shopping cart that would allow customers to manage the entire shopping process autonomously. To this end, I designed a device equipped with a barcode reader and a weight sensor, capable of identifying the products that customers are selecting and automatically making the payment at the end of the purchase, eliminating the need to go through a traditional checkout. My proposal aims to solve the challenge of congestion at checkout areas by providing a solution that speeds up the checkout process and improves the customer experience. Supported by studies that have identified the continued growth of in-store sales and checkout area issues, this innovative approach has the potential to transform the dynamics of retail stores, providing greater efficiency and satisfaction for both customers and stores