| dc.contributor.advisor | Moreno Montero, Ángeles María | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Ibán Sánchez; Armando | es_ES |
| dc.contributor.author | Velasco Sánchez, Juan Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-18T08:37:23Z | |
| dc.date.available | 2024-06-18T08:37:23Z | |
| dc.date.issued | 2023-07 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/158367 | |
| dc.description | Trabajo de Fin de Grado. Grado en Ingeniería Informática. Curso académico 2022-2023. | es_ES |
| dc.description.abstract | [ES]En un mundo cada vez más influenciado por la Inteligencia Artificial, los equipos que desarrollan modelos de Machine Learning buscan encontrar formas cómodas de mostrar los resultados de sus investigaciones. Sin embargo, estos modelos suelen requerir una gran potencia de cálculo, lo que dificulta exponerlos públicamente. El objetivo del proyecto ShowMeTheModel es abordar este desafío mediante el desarrollo de una plataforma que permita la ejecución remota de modelos de Machine Learning. A través de esta plataforma, los usuarios finales podrán acceder desde un navegador web y utilizar texto o imágenes como entrada. Esto es posible gracias al uso de un agente externo, un servidor con mucha potencia de cálculo y que es el responsable de ejecutar los modelos. De esta manera, los usuarios podrán utilizar los modelos de Machine Learning, ya que es el agente externo se encargará de ejecutar los modelo. Esta solución permite a los usuarios utilizar los modelos en cualquier lugar, resolviendo así el problema mencionado. | es_ES |
| dc.description.abstract | [EN]In a world increasingly influenced by Artificial Intelligence, teams developing Machine Learning models are looking for convenient ways to display their research results. However, these models often require a great deal of computational power, which makes it difficult to expose them publicly. The goal of the ShowMeTheModel project is to address this challenge by developing a platform that enables the remote execution of Machine Learning models. Through this platform, end users will be able to access from a web browser and use text or images as input. This is possible thanks to the use of an external agent, a server with a lot of computing power, which is responsible for executing the models. In this way, users will be able to use the Machine Learning models, since it is the external agent that will be in charge of running the models. This solution allows users to use the models anywhere, thus solving the aforementioned problem. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Modelos | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Remoto | es_ES |
| dc.subject | Machine learning | es_ES |
| dc.subject | Remote | es_ES |
| dc.subject | Models | es_ES |
| dc.subject | Artificial Intelligence | es_ES |
| dc.title | ShowMeTheModel: Plataforma para la ejecución desde dispositivo móvil de modelos de ML/DL | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.17 Informática | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.04 Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
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