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dc.contributor.advisorMoreno Montero, Ángeles María es_ES
dc.contributor.advisorIbán Sánchez; Armandoes_ES
dc.contributor.authorVelasco Sánchez, Juan Carlos
dc.date.accessioned2024-06-18T08:37:23Z
dc.date.available2024-06-18T08:37:23Z
dc.date.issued2023-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/158367
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado. Grado en Ingeniería Informática. Curso académico 2022-2023.es_ES
dc.description.abstract[ES]En un mundo cada vez más influenciado por la Inteligencia Artificial, los equipos que desarrollan modelos de Machine Learning buscan encontrar formas cómodas de mostrar los resultados de sus investigaciones. Sin embargo, estos modelos suelen requerir una gran potencia de cálculo, lo que dificulta exponerlos públicamente. El objetivo del proyecto ShowMeTheModel es abordar este desafío mediante el desarrollo de una plataforma que permita la ejecución remota de modelos de Machine Learning. A través de esta plataforma, los usuarios finales podrán acceder desde un navegador web y utilizar texto o imágenes como entrada. Esto es posible gracias al uso de un agente externo, un servidor con mucha potencia de cálculo y que es el responsable de ejecutar los modelos. De esta manera, los usuarios podrán utilizar los modelos de Machine Learning, ya que es el agente externo se encargará de ejecutar los modelo. Esta solución permite a los usuarios utilizar los modelos en cualquier lugar, resolviendo así el problema mencionado.es_ES
dc.description.abstract[EN]In a world increasingly influenced by Artificial Intelligence, teams developing Machine Learning models are looking for convenient ways to display their research results. However, these models often require a great deal of computational power, which makes it difficult to expose them publicly. The goal of the ShowMeTheModel project is to address this challenge by developing a platform that enables the remote execution of Machine Learning models. Through this platform, end users will be able to access from a web browser and use text or images as input. This is possible thanks to the use of an external agent, a server with a lot of computing power, which is responsible for executing the models. In this way, users will be able to use the Machine Learning models, since it is the external agent that will be in charge of running the models. This solution allows users to use the models anywhere, thus solving the aforementioned problem.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectModeloses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectRemotoes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectRemotees_ES
dc.subjectModelses_ES
dc.subjectArtificial Intelligencees_ES
dc.titleShowMeTheModel: Plataforma para la ejecución desde dispositivo móvil de modelos de ML/DLes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.unesco1203.17 Informáticaes_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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