Estrategias de muestreo estadístico para la estimación de parámetros

Abstract

[ES]Este trabajo es una aplicación para conocer y elegir el mejor método de muestreo estadístico para la estimación en bases de datos. Consistirá en una base teórica sobre los principales tipos de muestreo aleatorio. Se aplicará sobre unos datos, donde hará todos los pasos necesarios para limpiar, cribar, seleccionar y filtrarlos para su posterior procesamiento, se compararán resultados y, así, elegir la muestra más adecuada al caso para poder realizar las estimaciones buscadas. Se utilizará el ordenador como instrumento de cálculo.

[EN]This work is an application to understand and choose the best statistical sampling method for estimation in databases. It will consist of a theoreti-cal basis on the main types of random sampling. It will be applied to some da-ta, where all the necessary steps will be taken to clean, screen, select, and filter them for further processing. Results will be compared, and thus, the most suitable sample for the case will be chosen to make the desired esti-mations. The computer will be used as a calculation tool.