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Título
Estudio de la interacción láser-materia mediante luz estructurada y machine learning
Otros títulos
Study of the laser-matter interaction through structured light and machine learning
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Láseres
Óptica física
Inteligencia artificial
Lasers
Optical physics
Artifical Intelligence
Clasificación UNESCO
2209.10 láseres
2209.19 Óptica Física
1203.04 Inteligencia Artificial
2209.08 Iluminación
3311.09 Lentes
Fecha de publicación
2024-07
Resumen
[ES]En este trabajo se investiga el empleo de técnicas de inteligencia artificial y redes
neuronales convolucionales para la determinación de propiedades de distintas máscaras a
partir de la difracción de haces de luz estructurada. Se explican los fundamentos teóricos
necesarios para la comprensión del fenómeno de la difracción, centrándose en la difracción
de Fraunhofer, así como las técnicas actuales de inteligencia artificial y redes convolucionales
aplicadas al tratamiento y reconocimiento de imágenes y la obtención de características
de ellas. [EN]In this project, the use of artificial intelligence techniques and convolutional neural
networks for determining properties of various masks from the diffraction of structured
beams is investigated. The necessary theoretical foundations for understanding the phenomenon
of diffraction, focusing on Fraunhofer diffraction, as well as current artificial
intelligence techniques and convolutional networks applied to image processing and recognition
and the extraction of characteristics from them, are explained.
Descripción
Trabajo de fin de Grado. Grado en Física. Curso académico 2023-2024.
URI
Collections
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Nombre:
Tamaño:
19.26Mb
Formato:
Adobe PDF













