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Título
Caracterización de las darknets
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Redes oscuras
Tor
Análisis de redes
Cibermetría
Darknets
Network analysis
Cybermetrics
Clasificación UNESCO
3325.99 Otras
1210.05 Topología General
Fecha de publicación
2024-07
Resumen
[ES]Este Trabajo de Fin de Máster trata sobre la caracterización de las darknets y se
centra especialmente en la red Tor (The Onion Router). La primera parte consiste
en un análisis bibliográfico que abarca la compilación y estudio de la literatura
referente al marco teórico del tema de las darknets y los fundamentos técnicos que
intervienen en la elaboración del estudio. Seguido a esto, se desarrolla el trabajo
experimental. Este trabajo inicialmente se ocupa de la recolección masiva de datos
de la red Tor con la ayuda de un crawler específico y una lista de 24 direcciones
onion como semillas. El resultado de esto fue una red compuesta por 69 118 nodos
(que representan páginas web) y 346 249 enlaces entre estos. Esos datos fueron
visualizados con la ayuda de un software. Conjuntamente se hallaron los valores
de varios indicadores cibermétricos para tener una mejor comprensión de esta red,
tanto de su estructura como de su dinámica interna. En último lugar, se realizó una
comparación entre los resultados de este análisis y los de algunos estudios similares
realizados previamente. [EN]This Master’s Thesis deals with the characterization of darknets and
focuses especially on the Tor network (The Onion Router). The first part consists
of a bibliographic analysis that covers the compilation and study of the literature
referring to the theoretical framework of the topic of darknets and the technical
foundations involved in the preparation of the study. Following this, the experimental
work is developed. This work initially deals with massive data collection from the
Tor network with the help of a specific crawler and a list of 24 onion addresses as
seeds. The result of this was a network composed of 69,118 nodes (representing web
pages) and 346,249 links between them. These data were visualized with the help of
software. Jointly, the values of several cybermetric indicators were found to have a
better understanding of this network, both its structure and its internal dynamics.
Lastly, a comparison was made between the results of this analysis and those of
some similar studies carried out previously
Descripción
Trabajo fin de Máster. Máster Universitario en Sistemas Inteligentes. Curso académico 2023-2024.
URI
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