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dc.contributor.advisorGarcía de Figuerola Paniagua, Luis Carlos es_ES
dc.contributor.authorAcosta González, Arlet
dc.date.accessioned2025-04-30T08:36:45Z
dc.date.available2025-04-30T08:36:45Z
dc.date.issued2024-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/164889
dc.descriptionTrabajo fin de Máster. Máster Universitario en Sistemas Inteligentes. Curso académico 2023-2024.
dc.description.abstract[ES]Este Trabajo de Fin de Máster trata sobre la caracterización de las darknets y se centra especialmente en la red Tor (The Onion Router). La primera parte consiste en un análisis bibliográfico que abarca la compilación y estudio de la literatura referente al marco teórico del tema de las darknets y los fundamentos técnicos que intervienen en la elaboración del estudio. Seguido a esto, se desarrolla el trabajo experimental. Este trabajo inicialmente se ocupa de la recolección masiva de datos de la red Tor con la ayuda de un crawler específico y una lista de 24 direcciones onion como semillas. El resultado de esto fue una red compuesta por 69 118 nodos (que representan páginas web) y 346 249 enlaces entre estos. Esos datos fueron visualizados con la ayuda de un software. Conjuntamente se hallaron los valores de varios indicadores cibermétricos para tener una mejor comprensión de esta red, tanto de su estructura como de su dinámica interna. En último lugar, se realizó una comparación entre los resultados de este análisis y los de algunos estudios similares realizados previamente.es_ES
dc.description.abstract[EN]This Master’s Thesis deals with the characterization of darknets and focuses especially on the Tor network (The Onion Router). The first part consists of a bibliographic analysis that covers the compilation and study of the literature referring to the theoretical framework of the topic of darknets and the technical foundations involved in the preparation of the study. Following this, the experimental work is developed. This work initially deals with massive data collection from the Tor network with the help of a specific crawler and a list of 24 onion addresses as seeds. The result of this was a network composed of 69,118 nodes (representing web pages) and 346,249 links between them. These data were visualized with the help of software. Jointly, the values of several cybermetric indicators were found to have a better understanding of this network, both its structure and its internal dynamics. Lastly, a comparison was made between the results of this analysis and those of some similar studies carried out previously
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRedes oscurases_ES
dc.subjectTores_ES
dc.subjectAnálisis de redeses_ES
dc.subjectCibermetríaes_ES
dc.subjectDarknetses_ES
dc.subjectNetwork analysises_ES
dc.subjectCybermetricses_ES
dc.titleCaracterización de las darknetses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subject.unesco3325.99 Otrases_ES
dc.subject.unesco1210.05 Topología Generales_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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