Compartir
Título
La Inteligencia Artificial en Educación Primaria: una propuesta interdisciplinar para Ciencias Sociales y Música
Otros títulos
Artificial Intelligence in Primary Education: an interdisciplinary proposal for Social Sciences and Music
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Inteligencia Artificial
Clasicismo
Edad Moderna
Aprendizaje interdisciplinar
Artificial Intelligence
Clasicism
Modern Age
Interdisciplinary learning
Clasificación UNESCO
1203.04 Inteligencia Artificial
5802.03 Desarrollo de Asignaturas
5801.05 Pedagogía Experimental
5802.04 Niveles y Temas de Educación
6305.03 Análisis Estadístico
5504.04 Historia Moderna
6203.06 Música, Musicología
6301.01 Evolución Cultural
Fecha de publicación
2025-06-13
Resumen
[ES]Este Trabajo de Fin de Grado aborda una Propuesta Didáctica interdisciplinar para 6º de Educación Primaria entre las áreas de Ciencias Sociales y Música y Danza, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial. El TFG cuenta con una parte teórica y una práctica. En la parte teórica, el primer apartado trata sobre cómo ha cambiado el paradigma tradicional de enseñanza con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA). En el segundo, se abordan las ventajas y desventajas que genera el uso de la IA en Educación Primaria. En el tercero, se realiza una revisión de algunas Propuestas Didácticas que relacionan el área de Ciencias Sociales y el de Música y Danza mediante la consulta de varios TFG y Tesis Doctoral. Por último, en el cuarto se lleva a cabo un análisis curricular y una revisión de algunos libros de texto de Educación Primaria para ver la relación interdisciplinar que hay entre las áreas de Ciencias Sociales y Música y Danza. En el marco práctico, se realiza una Propuesta Didáctica Interdisciplinar entre Ciencias Sociales y Música y Danza, donde se incluye la validación de la propuesta a través de los resultados obtenidos de 2 cuestionarios compartidos a algunos docentes de estas áreas. En el primer apartado del marco práctico, se expone la muestra de expertos que han realizado el cuestionario. En el segundo, se trata el instrumento de medición. En el tercero, se comentan los resultados obtenidos en los cuestionarios y se comparan los valores calculando la media, la desviación típica y realizando una prueba t-Student de 1 cola. Finalmente, en el cuarto apartado del marco práctico, se realiza la discusión de los datos obtenidos y se incluyen recomendaciones pedagógicas además de futuras líneas de investigación. [EN]This Bachelor's Thesis presents an interdisciplinary Didactic Proposal for 6th grade Primary Education, combining the subjects of Social Sciences and Music and Dance, using Artificial Intelligence tools. The thesis includes both a theoretical and a practical section. In the theoretical section, the first part discusses how the traditional teaching paradigm has changed with the arrival of Artificial Intelligence (AI). The second part addresses the advantages and disadvantages of using AI in Primary Education. The third part reviews some Didactic Proposals that connect the fields of Social Sciences and Music and Dance, by analyzing various Bachelor's Theses and Doctoral Dissertations. Finally, the fourth part includes a curriculum analysis and a review of some Primary Education textbooks to explore the interdisciplinary relationship between Social Sciences and Music and Dance. In the practical section, an Interdisciplinary Didactic Proposal is developed between Social Sciences and Music and Dance, including the validation of the proposal through the results obtained from two questionnaires shared with teachers in these fields. The first part of the practical section presents the sample of experts who completed the questionnaire. The second part describes the measurement instrument. The third part discusses the results obtained from the questionnaires and compares the values by calculating the mean, standard deviation, and performing a one-tailed Student’s t-test. Finally, the fourth part of the practical section discusses the data obtained and includes pedagogical recommendations as well as suggestions for future research.
URI
Aparece en las colecciones
Files in questo item
Tamaño:
4.311Mb
Formato:
Adobe PDF













