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dc.contributor.advisorPatino Alonso, María Carmen 
dc.contributor.authorPatino Alonso, María Carmen 
dc.contributor.authorZazo del Dedo, Santiago 
dc.contributor.authorMolina González, José Luis 
dc.contributor.authorEspejo Almodóvar, Fernando Antonio 
dc.contributor.authorGarcía Prieto, Juan Carlos 
dc.date.accessioned2026-06-10T08:29:48Z
dc.date.available2026-06-10T08:29:48Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/171784
dc.descriptionMemoria ID2024-160 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2024-2025.es_ES
dc.description.abstract[ES] Desde un punto de vista técnico, los árboles de decisión constituyen una herramienta de aprendizaje supervisado utilizada tanto en clasificación como en regresión, permitiendo representar gráficamente procesos de decisión complejos de manera accesible y didáctica. Su implementación en el ámbito docente no solo potencia el razonamiento lógico y analítico, sino que permite la resolución de problemas reales con herramientas predictivas, lo que fortalece las competencias profesionales del alumnado en áreas clave como la salud pública, la sostenibilidad y la ingeniería de recursos. Por tanto, OPTI_HIDROS integra en una única acción la innovación pedagógica, la sostenibilidad ambiental y la excelencia académica. Su implementación contribuirá a desarrollar competencias clave en el estudiantado universitario, como el trabajo colaborativo, la alfabetización digital, la competencia estadística y la toma de decisiones informadas y reforzará el compromiso de la Universidad de Salamanca con una educación de calidad orientada a los grandes desafíos sociales contemporáneos. OPTI_HIDROS se ha desarrollado desde una perspectiva multidisciplinar, a través del trabajo conjunto de personal docente e investigador (PDI) y de la colaboración con el Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico del Agua (CIDTA), cuyo apoyo proporciona datos reales, experiencia técnica y validez institucional para la propuesta. Esta sinergia entre docencia e investigación refuerza la conexión entre los contenidos teóricos y la aplicación práctica, mejorando la calidad del aprendizaje y la empleabilidad del alumnado. Como objetivo general (OG), este proyecto se plantea desarrollar una intervención educativa integral que fomente el uso eficiente del agua en contextos hidrosanitarios, mediante la integración de árboles de decisión como herramientas de análisis y aprendizaje activoes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Salamancaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectÁrboles de decisiónes_ES
dc.subjectGestión del aguaes_ES
dc.subjectAprendizaje activoes_ES
dc.subjectAlfabetización digitales_ES
dc.subjectToma de decisioneses_ES
dc.titleOptimización del uso del agua en contextos hidrosanitarios mediante el desarrollo de árboles de decisión (OPTI_HIDROS)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.subject.unesco1209.14 Técnicas de Predicción Estadísticaes_ES
dc.subject.unesco2508.11 Calidad de las Aguases_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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