Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en el aprendizaje basado en investigación

Abstract

[ES] El ABI se ha consolidado como un pilar en la educación postobligatoria por su capacidad para situar al estudiante como protagonista activo de su aprendizaje, fomentando autonomía, rigor científico y aplicabilidad del conocimiento (Gutiérrez-Fonseca et al., 2024). Esta metodología no solo mejora la empleabilidad al alinear la formación con las demandas del mercado laboral como la resolución de problemas complejos o la innovación en equipos multidisciplinares (Guaicha-Soriano et al., 2024), sino que también crea una sinergia pedagógica única: los docentes adoptan un rol de facilitadores, guiando procesos de indagación, mientras los estudiantes construyen conocimiento de manera colaborativa. La novedad de esta propuesta radica en su enfoque dual. Por un lado, supera los desafíos tradicionales del ABI como la gestión de grandes volúmenes de datos o la redacción académica mediante el uso de GenAI (Servicio de Innovación Educativa de la UPM, 2020). Por otro, actúa como puente entre la academia y el sector profesional, en línea con el llamado de la UNESCO (2024) a una educación transformadora. Los resultados del proyecto, materializados en los trabajos finales del alumnado, demostrarán cómo esta combinación potencia la calidad investigativa y la adquisición de competencias digitales avanzadas. Además, el proyecto aspira a ser un referente en innovación docente al ofrecer recursos transferibles como guías para el análisis cualitativo con GenAI que beneficiarán a la comunidad educativa. Como evidencian Poblete Valderrama et al. (2023), la incorporación de tecnologías emergentes en metodologías activas incrementa la motivación estudiantil y democratiza el acceso a herramientas de investigación. En definitiva, esta iniciativa prepara a los egresados de la Universidad de Salamanca para liderar en un entorno profesional en constante evolución (Canaza et al., 2022).