Mostra i principali dati dell'item

dc.contributor.advisorDelgado Sánchez Mateos, Juan 
dc.contributor.authorGarcía Sánchez, Jennifer
dc.date.accessioned2015-11-10T09:25:14Z
dc.date.available2015-11-10T09:25:14Z
dc.date.issued2015-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/126735
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado, curso 2014-2015es_ES
dc.description.abstract[ES]En el presente trabajo se pretende comparar los métodos estadísticos paramétricos y los robustos, con el fin de determinar cuál es más preciso y fiable de cara a los análisis de datos. Para ello nos basaremos en las ideas aportadas anteriormente por diversos autores, por ejemplo Wilcox o Hampel. A lo largo del estudios, se definirán cada uno de los métodos que van a ser empleados, y, posteriormente, se realizará un análisis de una muestra de puntuaciones objeto de estudio, a saber, la tasa de mortalidad infantil de varios países del mundo. Los resultados obtenidos muestran una clara diferencia entre la media y los estadísticos robustos utilizados, lo cual, nos permite concluir que estos últimos se ven menos afectados por las balas perdidas de la distribución, y, por tanto, son más precisos y fiables cuando no se trata de distribuciones normales.es_ES
dc.format.extentp.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageEspañol
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectEstadística paramétricaes_ES
dc.subjectEstadística robustaes_ES
dc.subjectNúcleo central de datoses_ES
dc.subjectm-estimadores y outliers.es_ES
dc.titleLa estadística robusta: nuevos caminos en la investigaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.unesco61 Psicologíaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


Files in questo item

Thumbnail

Questo item appare nelle seguenti collezioni

Mostra i principali dati dell'item

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported