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| dc.contributor.advisor | Delgado Sánchez Mateos, Juan | |
| dc.contributor.author | García Sánchez, Jennifer | |
| dc.date.accessioned | 2015-11-10T09:25:14Z | |
| dc.date.available | 2015-11-10T09:25:14Z | |
| dc.date.issued | 2015-07 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/126735 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado, curso 2014-2015 | es_ES |
| dc.description.abstract | [ES]En el presente trabajo se pretende comparar los métodos estadísticos paramétricos y los robustos, con el fin de determinar cuál es más preciso y fiable de cara a los análisis de datos. Para ello nos basaremos en las ideas aportadas anteriormente por diversos autores, por ejemplo Wilcox o Hampel. A lo largo del estudios, se definirán cada uno de los métodos que van a ser empleados, y, posteriormente, se realizará un análisis de una muestra de puntuaciones objeto de estudio, a saber, la tasa de mortalidad infantil de varios países del mundo. Los resultados obtenidos muestran una clara diferencia entre la media y los estadísticos robustos utilizados, lo cual, nos permite concluir que estos últimos se ven menos afectados por las balas perdidas de la distribución, y, por tanto, son más precisos y fiables cuando no se trata de distribuciones normales. | es_ES |
| dc.format.extent | p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | Español | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | |
| dc.subject | Estadística paramétrica | es_ES |
| dc.subject | Estadística robusta | es_ES |
| dc.subject | Núcleo central de datos | es_ES |
| dc.subject | m-estimadores y outliers. | es_ES |
| dc.title | La estadística robusta: nuevos caminos en la investigación | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.subject.unesco | 61 Psicología | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess |








