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| dc.contributor.advisor | Sales Mendes, André | |
| dc.contributor.author | Sales Mendes, André | |
| dc.contributor.author | Paz Santana, Juan Francisco de | |
| dc.contributor.author | Navarro Cáceres, María | |
| dc.contributor.author | Hernández de la Iglesia, Daniel | |
| dc.contributor.author | Sánchez San Blas, Hector | |
| dc.contributor.author | García Ovejero, Raúl | |
| dc.contributor.author | Torreblanca González, José | |
| dc.contributor.author | Rozas Izquierdo, Lydia | |
| dc.contributor.author | Jiménez Bravo, Diego Manuel | |
| dc.contributor.author | Navarro Marrero, Yanira | |
| dc.contributor.author | Galache Iglesias, Rocío | |
| dc.contributor.author | García González, Sergio | |
| dc.contributor.author | Cruz García, David | |
| dc.contributor.author | Fernández Marcos, Sergio | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-29T12:32:40Z | |
| dc.date.available | 2026-04-29T12:32:40Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/171194 | |
| dc.description | Memoria ID2024-031 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2024-2025. | es_ES |
| dc.description.abstract | [ES] La enseñanza de la programación requiere no solo una sólida base teórica, sino también oportunidades continuas de práctica y experimentación. En este proceso, la retroalimentación inmediata juega un papel fundamental: permite al estudiante detectar errores, corregir conceptos y mejorar su comprensión en tiempo real. Sin embargo, los entornos tradicionales de enseñanza, incluso en plataformas virtuales, no siempre ofrecen esta capacidad de forma eficiente o escalable. Con este reto en mente, nace el plugin que hemos denominado QuickCodeIA, un módulo de simulaciones y pruebas de código con inteligencia artificial integrado en la plataforma Moodle. El objetivo principal del proyecto es ofrecer un entorno interactivo donde el estudiante pueda programar, ejecutar y depurar código dentro de Moodle, recibiendo asistencia inmediata gracias a la integración de modelos de IA. A diferencia de otros sistemas basados en IA que ofrecen soluciones completas o resuelven directamente el ejercicio, el plugin QuickCodeIA ha sido diseñado con un enfoque pedagógico específico: la IA actúa como guía, no como sustituto del razonamiento del estudiante. El sistema está configurado para sugerir pistas, interpretar errores comunes, ofrecer retroalimentación parcial y orientar al alumno hacia la solución, sin proporcionar directamente el código final. Este enfoque fomenta un aprendizaje más profundo, basado en la resolución progresiva y el desarrollo de competencias, evitando la dependencia de respuestas automatizadas. El plugin representa así una herramienta innovadora para el aprendizaje autónomo, accesible desde cualquier dispositivo, y adaptable a múltiples asignaturas con componente práctico de programación. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad de Salamanca | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Enseñanza de la programación | es_ES |
| dc.subject | Retroalimentación inmediata | es_ES |
| dc.subject | Plugin educativo | es_ES |
| dc.subject | Moodle | es_ES |
| dc.title | Modulo de simulaciones y pruebas de código con Inteligencia Artificial en Moodle para retroalimentación instantánea | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenador | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.04 Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.23 Lenguajes de Programación | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |








