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dc.contributor.advisorSales Mendes, André 
dc.contributor.authorSales Mendes, André 
dc.contributor.authorPaz Santana, Juan Francisco de 
dc.contributor.authorNavarro Cáceres, María 
dc.contributor.authorHernández de la Iglesia, Daniel 
dc.contributor.authorSánchez San Blas, Hector 
dc.contributor.authorGarcía Ovejero, Raúl 
dc.contributor.authorTorreblanca González, José 
dc.contributor.authorRozas Izquierdo, Lydia 
dc.contributor.authorJiménez Bravo, Diego Manuel 
dc.contributor.authorNavarro Marrero, Yanira
dc.contributor.authorGalache Iglesias, Rocío
dc.contributor.authorGarcía González, Sergio
dc.contributor.authorCruz García, David 
dc.contributor.authorFernández Marcos, Sergio
dc.date.accessioned2026-04-29T12:32:40Z
dc.date.available2026-04-29T12:32:40Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/171194
dc.descriptionMemoria ID2024-031 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2024-2025.es_ES
dc.description.abstract[ES] La enseñanza de la programación requiere no solo una sólida base teórica, sino también oportunidades continuas de práctica y experimentación. En este proceso, la retroalimentación inmediata juega un papel fundamental: permite al estudiante detectar errores, corregir conceptos y mejorar su comprensión en tiempo real. Sin embargo, los entornos tradicionales de enseñanza, incluso en plataformas virtuales, no siempre ofrecen esta capacidad de forma eficiente o escalable. Con este reto en mente, nace el plugin que hemos denominado QuickCodeIA, un módulo de simulaciones y pruebas de código con inteligencia artificial integrado en la plataforma Moodle. El objetivo principal del proyecto es ofrecer un entorno interactivo donde el estudiante pueda programar, ejecutar y depurar código dentro de Moodle, recibiendo asistencia inmediata gracias a la integración de modelos de IA. A diferencia de otros sistemas basados en IA que ofrecen soluciones completas o resuelven directamente el ejercicio, el plugin QuickCodeIA ha sido diseñado con un enfoque pedagógico específico: la IA actúa como guía, no como sustituto del razonamiento del estudiante. El sistema está configurado para sugerir pistas, interpretar errores comunes, ofrecer retroalimentación parcial y orientar al alumno hacia la solución, sin proporcionar directamente el código final. Este enfoque fomenta un aprendizaje más profundo, basado en la resolución progresiva y el desarrollo de competencias, evitando la dependencia de respuestas automatizadas. El plugin representa así una herramienta innovadora para el aprendizaje autónomo, accesible desde cualquier dispositivo, y adaptable a múltiples asignaturas con componente práctico de programación.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Salamancaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectEnseñanza de la programaciónes_ES
dc.subjectRetroalimentación inmediataes_ES
dc.subjectPlugin educativoes_ES
dc.subjectMoodlees_ES
dc.titleModulo de simulaciones y pruebas de código con Inteligencia Artificial en Moodle para retroalimentación instantáneaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.subject.unesco1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenadores_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.subject.unesco1203.23 Lenguajes de Programaciónes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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