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Título
Taller de programación con soporte de inteligencia artificial para alumnos de economía y empresa. Explotando el binomio Python-ChatGPT
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Cinética química
MATLAB
Modelos matemáticos
Ingeniería química
Modelos computacionales
Clasificación UNESCO
2210.03 Cinética Química
3303.03 Procesos Químicos
1203.26 Simulación
Fecha de publicación
2025
Editor
Universidad de Salamanca
Resumen
[ES] Ahondando en la línea del proyecto del curso 2023/2024, en el curso que ahora termina hemos profundizado en la necesidad de tomar decisiones fundamentadas en datos. Además, somos conscientes de que las competencias en programación para el análisis de los mismos se han convertido en un requisito clave para la inserción laboral de los egresados universitarios y que, sin embargo, estas no siempre están incluidas en la formación académica de nuestros estudiantes. Por este motivo hemos planteado un taller para introducirlos en este campo. Hemos elegido Python como lenguaje de programación por su carácter versátil, su sintaxis accesible y su amplia aceptación en contextos académicos y profesionales. Para hacer el aprendizaje más accesible y atractivo, aprovechamos las capacidades de la inteligencia artificial (ChatGPT) como herramienta de apoyo. Esto supone, además del mencionado atractivo para el estudiante, mayor autonomía en el aprendizaje y, a la vez, la adquisición de habilidades para el desarrollo de instrucciones básicas (prompts) que generen respuestas correctas. El uso que los estudiantes hacen, en general, de la inteligencia artificial (IA) suele ser un tanto "a ciegas", aceptando todo aquello que esta le responde sin ningún tipo de crítica. La interacción de la IA con modelos de lenguaje promueve no solo el aprendizaje técnico, sino también una actitud reflexiva frente al uso de herramientas automatizadas. Por otro lado, la metodología docente utilizada en el taller supone una apuesta absolutamente innovadora en nuestras asignaturas (todas ellas de carácter cuantitativo).
Descripción
Memoria ID2024-164 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2024-2025.
URI
Aparece en las colecciones
Ficheros en el ítem
Tamaño:
1.826Mb
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
Memoria de Innovación Docente [ID2024/164]













