Show simple item record

dc.contributor.advisorGarcía Sanz, María Dolores 
dc.contributor.authorGarcía Sanz, María Dolores 
dc.contributor.authorCascón Barbero, José Manuel 
dc.contributor.authorManrique García, María Aurora 
dc.contributor.authorAndrés Calle, Rocío de 
dc.contributor.authorGarcía Bernalt Alonso, Bernardo Ramón 
dc.date.accessioned2026-06-10T10:05:15Z
dc.date.available2026-06-10T10:05:15Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/171788
dc.descriptionMemoria ID2024-164 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2024-2025.es_ES
dc.description.abstract[ES] Ahondando en la línea del proyecto del curso 2023/2024, en el curso que ahora termina hemos profundizado en la necesidad de tomar decisiones fundamentadas en datos. Además, somos conscientes de que las competencias en programación para el análisis de los mismos se han convertido en un requisito clave para la inserción laboral de los egresados universitarios y que, sin embargo, estas no siempre están incluidas en la formación académica de nuestros estudiantes. Por este motivo hemos planteado un taller para introducirlos en este campo. Hemos elegido Python como lenguaje de programación por su carácter versátil, su sintaxis accesible y su amplia aceptación en contextos académicos y profesionales. Para hacer el aprendizaje más accesible y atractivo, aprovechamos las capacidades de la inteligencia artificial (ChatGPT) como herramienta de apoyo. Esto supone, además del mencionado atractivo para el estudiante, mayor autonomía en el aprendizaje y, a la vez, la adquisición de habilidades para el desarrollo de instrucciones básicas (prompts) que generen respuestas correctas. El uso que los estudiantes hacen, en general, de la inteligencia artificial (IA) suele ser un tanto "a ciegas", aceptando todo aquello que esta le responde sin ningún tipo de crítica. La interacción de la IA con modelos de lenguaje promueve no solo el aprendizaje técnico, sino también una actitud reflexiva frente al uso de herramientas automatizadas. Por otro lado, la metodología docente utilizada en el taller supone una apuesta absolutamente innovadora en nuestras asignaturas (todas ellas de carácter cuantitativo).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Salamancaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectCinética químicaes_ES
dc.subjectMATLABes_ES
dc.subjectModelos matemáticoses_ES
dc.subjectIngeniería químicaes_ES
dc.subjectModelos computacionaleses_ES
dc.titleTaller de programación con soporte de inteligencia artificial para alumnos de economía y empresa. Explotando el binomio Python-ChatGPTes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.subject.unesco2210.03 Cinética Químicaes_ES
dc.subject.unesco3303.03 Procesos Químicoses_ES
dc.subject.unesco1203.26 Simulaciónes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International