Aprendizaje personalizado y adaptativo a través de sistemas de inteligencia artificial generativa en Ciencias de la Educación

Abstract

[ES] Las materias de Metodología de Investigación en Educación presentan un desafío significativo para la enseñanza debido a que se centran en temas que, en general, no suelen coincidir con los intereses vocacionales de los estudiantes. Estos estudiantes son, en muchos casos, profesores en pre-servicio que entienden las materias relacionadas con la metodología de investigación como algo alejado de su futura profesión docente. Además, este alumnado a menudo carece de una base previa sólida para comprender dichos contenidos, especialmente los relacionados con los conocimientos estadísticos. Este problema se agrava porque estas asignaturas se imparten en el primer año de la titulación, lo que conlleva a que los profesores se enfrenten frecuentemente a dificultades relacionadas con la baja motivación de los estudiantes, la ansiedad ante la estadística, la falta de autonomía en el aprendizaje y/o el desarrollo insuficiente del pensamiento abstracto. Para abordar estos desafíos, los docentes de las asignaturas de Metodología de Investigación Educativa de las cuatro titulaciones de Grado de la Facultad de Educación de Salamanca llevan ocho años investigando y poniendo en práctica innovaciones didácticas. Estas innovaciones buscan aprovechar el potencial educativo de nuevas metodologías y herramientas, con el objetivo de mejorar el compromiso, la motivación, la confianza con materias estadísticas y el rendimiento académico de los estudiantes. En este sentido, el presente proyecto abordará las casuísticas mencionadas con anterioridad mediante el uso de sistemas de inteligencia artificial (IA) generativa a lo largo de la impartición de las asignaturas, proporcionando al estudiante mejoras y beneficios para el aprendizaje autónomo. Entre ellas, destaca el potencial de los sistemas de IA generativa para generar materiales de estudio personalizados, que ayudan a que el aprendizaje sea efectivo gracias a que son capaces de proporcionar respuestas ágiles y precisas ante las necesidades de los estudiantes, con respuestas disponibles en multiplataforma para adaptarse a las distintas formas de aprendizaje (imagen y texto). Es por ello, que el grado de innovación perseguido en este proyecto se basa en: La personalización del aprendizaje, a través de sistemas de IA generativa en contenidos de las asignaturas de Metodología de Investigación Educativa, que permita la generación de casos prácticos de ejemplo. Se tratará de ofrecer un ecosistema digital de aprendizaje que se adapte a las distintas formas de adquisición de conocimientos de los estudiantes, tanto en formato de imagen como de texto.